Multiprecision Computing Toolbox allows arbitrary precision numerical programming in MATLAB.


It will continue to be actively developed to provide you with the functionality you need to get your work done.


In order to achieve this, we would appreciate any questions, ideas, bug reports or any other feedback you might have.


When asking a question be sure to provide Minimal, Complete, and Verifiable example, so that situation can be reproduced. That code example should be:


  • Minimal – Use as little code as possible that still produces the same problem.
  • Complete – Provide all parts needed to reproduce the problem, including input matrices and values of global variables if they are used in the code.
  • Verifiable – Code reproduces the problem.

Version of toolbox, MATLAB and operating system should also be included in the question.


Please have a look at our website with user manual, function reference and version history.


0
Terminé

Yasutaka Hanada benchmark

Michal Kvasnicka il y a 4 ans mis à jour par Pavel Holoborodko il y a 4 ans 1
0
Résolu

sort performance

ccc il y a 4 ans mis à jour par Pavel Holoborodko il y a 4 ans 1
0
Écarté

arrayfun

husain_javan il y a 4 ans mis à jour par Pavel Holoborodko il y a 4 ans 3
0
À l'étude

Suggestion for development of optimization solvers under MPT

Mark Stone il y a 5 ans mis à jour par Mark L. Stone il y a 4 ans 14
0
Corrigé

eigs() bug

Joe il y a 4 ans mis à jour par Pavel Holoborodko il y a 4 ans 1
0
Résolu

mp linprog support

Michal Kvasnicka il y a 6 ans mis à jour il y a 4 ans 4
0
À l'étude

Saving leads to corrupt file

JFW il y a 4 ans mis à jour par Pavel Holoborodko il y a 4 ans 3
0
Corrigé

eigs() support for sigma = 'sa'

Joe il y a 4 ans mis à jour par Pavel Holoborodko il y a 4 ans 3
0
À l'étude

Compilation in standalone application

eduardo salazar il y a 4 ans mis à jour par Pavel Holoborodko il y a 4 ans 1
0
Résolu

Slow vectorized operations compared to Matlab double

Joe il y a 4 ans mis à jour par Pavel Holoborodko il y a 4 ans 2